Gagnez avec ChatGPT et un prompt PMU
Je reçois de plus en plus de questions à propos de ChatGPT et de son utilisation possible pour « pronostiquer » les arrivées PMU.
Il y a quelques éléments importants que vous devez bien comprendre avant toute utilisation :
1 – Les sources
Depuis que ChatGPT, et les IA en général, sont reliées à internet, leurs données, et donc les résultats qui en découlent, sont la moyenne de ce que l’on trouve sur internet.
Internet étant la plus grande poubelle du monde, les résultats sont donc plus que médiocres et, très souvent, faux ou biaisés.
Je regardais dernièrement une vidéo dans laquelle une femme d’âge mûr (70 ans), qui présente bien, se propose de nous donner des conseils de santé.
Elle commence sont discours par : Nous sommes agressés chaque jour par des milliers de virus, bactéries et microbes de toutes sortes.
Là, si vous avez quelques notions, vous savez qu’en fait le mot « microbe » est le terme générique qui englobe les virus et les bactéries.
Il est donc évident qu’elle ne sait pas de quoi elle parle. Le discours qui suit le démontre sans équivoque.
Elle a néanmoins des centaines de milliers d’abonnés, et des millions de vues de personnes qui, malheureusement, n’ont pas eu l’éducation minimum en biologie pour dissocier le vrai du faux.
De la même manière, à un autre niveau, bien sûr, les IA n’ont pas non plus cette capacité à discerner le vrai du faux.
Et j’obtiens régulièrement des réponses assez surprenantes, fausses, voire complètement, excusez du terme, débiles de la part des IA.
2 – L’imagination
La nuance est souvent étroite, mais les IA comme ChatGPT n’ont absolument AUCUNE imagination.
Ce qui signifie qu’elles sont incapables de trouver une solution si elle n’existe pas encore.
Par exemple, elles ne pourront appliquer des calculs sur des bases de données que si, et uniquement si, cela a déjà été fait.
Elles ne peuvent pas INVENTER de nouvelles solutions, de nouveaux calculs…
3 – La question
La réponse que vous obtenez dépend de la question que vous posez.
Si vous posez une question idiote, vous obtiendrez une réponse idiote.
Exemple simple : ChatGPT, donne-moi le quinté de demain
Vous pouvez essayer 🙂
Mais cela implique une compréhension RÉELLE du concept.
Ce qui me permet d’enchaîner sur les 2 points suivants…
4 – Le process
Si vous cherchez, comme tout le monde, les chevaux qui ont le plus de chance d’arriver, vous obtiendrez, comme tout le monde, des chevaux et combinaisons (couplé, tiercé… quinté) qui ne rapportent RIEN !
En effet, le PMU a depuis longtemps anticipé le problème grâce aux cotes (et la répartition des gains mutualisée).
Le PMU se fiche que vous soyez 5000 à gagner le quinté. Vous gagnerez chacun quelques euros.
Le PMU empochera, de toute façon, toujours la même chose, un gros pourcentage de vos mises.
Le processus d’analyse que vous allez devoir implémenter dans vos IA ne devra donc PAS avoir pour objectif, comme je le vois raconté partout, de trouver les bons chevaux grâce aux données hippiques, mais un tout autre objectif.
Pour vous guider, il existe trois principales situations.
- L’arrivée est prévisible pour tout le monde. Il ne sert donc à rien de jouer.
- L’arrivée est prévisible seulement pour les experts. Vous pouvez jouer (si vous êtes un assez bon expert).
- L’arrivée n’est absolument pas prévisible. Il ne sert à rien de jouer.
En résumé, vous devez trouver les bons chevaux qui ne sont pas joués par les autres.
Ce qui est très différent de simplement trouver les meilleures chances (qui ne rapportent rien).
Ou de suivre des pronostics sur un site qui a des millions de vues, car tout le monde va jouer la même chose (et l’arrivée ne rapportera rien).
Et on en arrive donc au dernier point…
5 – Le prompt
Le prompt, pour ceux qui ne le sauraient pas, est le texte de la question ou du process que vous allez fournir à l’IA.
Il intègre la METHODE et toutes les CONDITIONS que devra utiliser et respecter l’IA pour vous fournir le résultat.
Et c’est certainement le point le plus compliqué.
Je discutais récemment avec un utilisateur qui souhaitait effectuer des recherches immobilières grâce à l’IA (rien à voir avec les courses, sauf que…).
Il me racontait à quel point il avait du mal à obtenir des réponses fiables.
Les biens (maisons, appartements…), que fournissaient l’IA, étaient souvent déjà vendus, ne correspondaient pas à ses filtres, etc…
Après quelques recherches, j’ai cerné plusieurs problèmes. Je vais vous en expliquer un.
En fait, les sites internet sont aujourd’hui dynamiques. C’est-à-dire qu’ils « chargent », normalement, à chaque requête (connexion), la page mise à jour.
Sauf que cela prend beaucoup de temps, pour charger une page de cette manière.
Donc, pour mieux se classer sur Google, qui pénalise les sites lents, beaucoup utilisent un accélérateur.
Cet accélérateur, quand il réalise souvent la même requête, va stocker la page « en dur ». Cela accélère énormément l’affichage. Google est content.
Sauf que si la page date de 3 semaines et qu’elle n’a pas été « rechargée » depuis, c’est la version d’il y a 3 semaines que l’IA va trouver.
Lorsque vous faites, vous, la recherche, et que vous demandez des infos supplémentaires, la page va automatiquement être « rechargée » et mise à jour. Résultat : « vendue ».
Il faut donc modifier le prompt pour qu’il obtienne une page rechargée avant de récupérer les données, sauf que cela est TRES compliqué, voire même impossible, sur certains sites.
Conclusion
L’utilisation de ChatGPT pour l’analyse de données afin d’obtenir un pronostic fiable est parfaitement envisageable.
Je fais des recherches depuis 2 ans sur le sujet.
Mais la conception du prompt, ou plutôt des prompts, nécessaires pour obtenir une bonne qualité de résultats, et « gagner », est très compliquée.
Mes résultats sont aujourd’hui assez mitigés et sans grand intérêt.
Il est donc évident que l’utilisation de l’IA à des fins de pronostics (fiables) est, d’une part, réservée à des experts qui maîtrisent parfaitement à la fois les prompts et les données hippiques (un peu différentes de celles que tout le monde utilise) et, d’autre part, que les premiers résultats positifs ne sont pas pour demain.
ChatGPT ayant été lancé en fin 2022, nous n’avons que 2 ans 1/2 d’expérience, sur un outil qui évolue plus vite que ses utilisateurs n’en assimilent les améliorations.
Je ne manquerai pas de vous informer sur les avancées majeures dans le domaine des IA, et notamment de ChatGPT.